Mass General Brigham'dan araştırmacılar, yüz fotoğraflarını kullanarak kişilerin biyolojik yaşını tahmin edebilen ve kanser hastalarının hayatta kalma sonuçlarını öngörebilen "FaceAge" adlı bir derin öğrenme algoritması geliştirdi. Çalışma, kanser hastalarının FaceAge'inin ortalama olarak daha yüksek olduğunu ve kronolojik yaşlarından yaklaşık beş yaş daha büyük göründüklerini ortaya koydu.

The Lancet Digital Health'de yayınlanan bulgulara göre, daha yaşlı FaceAge tahminleri, birçok kanser türünde daha kötü genel sağkalım sonuçlarıyla ilişkilendirildi. Ayrıca, FaceAge'in palyatif radyoterapi alan hastaların kısa vadeli yaşam beklentilerini tahmin etmede klinisyenlerden daha iyi performans gösterdiği belirtildi.

Mass General Brigham Yapay Zeka Tıbbı (AIM) programı direktörü Dr. Hugo Aerts, "Yapay zeka ile yüz resimlerinden bir kişinin biyolojik yaşını tahmin edebiliyoruz ve çalışmamız bu bilginin klinik olarak anlamlı olabileceğini gösteriyor," dedi. Araştırmacılar, bu teknolojinin klinisyenler için hasta bakım planlarını ve klinik karar verme süreçlerini destekleyebileceğini vurguladı. Bir kişinin kronolojik yaşına kıyasla ne kadar yaşlı göründüğünün, kanser tedavisi sonrası sonuçlar için önemli olduğu ifade edildi.

Teknolojinin gerçek dünya klinik ortamında kullanılabilmesi için daha fazla araştırmaya ihtiyaç duyulmakla birlikte, bu çalışmanın fotoğraflardan biyobelirteç keşfi için yeni bir alan açtığı ve potansiyelinin kanser tedavisi veya yaş tahminiyle sınırlı olmadığı belirtildi.